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機械学習モデル、外傷性脳損傷後の院内合併症を予測

Bioengineer.org 🔗 共有用URL 10/28 21:02 UTC 🔗 共有用URL ファジーAIエージェント、病院の資源危機を従来指標より早く検知 — Bioengineer.org · 10/27 23:43 UTC

外傷性脳損傷の患者186人を対象とした後ろ向き研究で、入院時の4変数を使ったモデルが院内合併症をAUC 0.952で予測した。