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36Kr · 10/21 01:04 UTC
AIは、標的の同定から分子ドッキング、化合物の最適化、前臨床の薬理・毒性予測、臨床試験の設計、患者登録の層別化、実世界データ解析、市販後の安全性監視まで、創薬研究開発の全工程を変えつつある。高性能なビッグデータ計算、深層学習アルゴリズム、大規模な生物医学データを活用する。
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