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小児敗血症の急性腎障害、機械学習モデルで予測

Bioengineer.org · 11/06 19:02 UTC

説明可能なXGBoostモデルは、日常的な臨床指標8項目を使い、中国の5つの集中治療室の小児3,437人で敗血症関連の急性腎障害を予測した。性能はpSOFAなどを上回った。