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生成AIで喉頭病変の分類精度向上、ラジオミクス特徴量を拡張

Bioengineer.org 🔗 共有用URL 10/24 05:53 UTC 🔗 共有用URL LunitとSummit Therapeutics、腫瘍微小環境解析のAI「SCOPE IO」活用で合意 — The Manila Times · 10/24 02:24 UTC

画像ではなくラジオミクス特徴量を拡張する生成AIの枠組みが、NBI内視鏡データでの喉頭病変の分類を改善した。GANベースのモデルはF1スコア0.851を記録した。

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