機械学習の組み合わせ手法、検診データから卵巣がんリスクを予測

Bioengineer.org · 11/10 15:14 UTC

データ漏えいに配慮した機械学習の組み合わせ手法で、K近傍法とAdaBoostを併用し、検診試験のデータから卵巣がんのリスクを予測した。精度は0.7644だった。