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イネいもち病の重症度、多段階AIモデルで評価精度向上

Bioengineer.org · 10/26 21:44 UTC

浅い層と深い層の病斑特徴を融合したCNNが、いもち病の重症度を約93%の精度で分類し、感染した葉の面積の割合も推定した。ただ、データセットは400枚の画像にとどまる。