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オオカミ着想のAI、シコクビエの病害を98%の精度で検出

Bioengineer.org · 10/19 08:06 UTC

研究チームは、深層学習、灰色オオカミ最適化、説明可能なヒートマップ、Geminiを使ったチャットボットを組み合わせた。シコクビエの病害を98.36%の精度で検出した。

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